Jasper

1、Jasper AI 问世前的八年

2、成为所有人的内容大脑

3、自由职业者/数字游民的赚钱利器

4、微调模型 vs 基础模型

5、Jasper 价值千亿美元？

三人创立的第一家公司名为 Payfunnels，成立于 2015 年，旨在帮助企业创建和管理销售渠道，2017 年这家公司被一位互联网企业家 Imtiyaz Momin 收购，退出后的 Rogenmoser 一行人创办了第二家公司 —— Proof，这是一家通过算法来定制企业网站的初创公司，并提供网站社交数据，例如访客数、购买人以及位置等。

Rogenmoser 等人曾通过 Proof 申请 Y Combinator 的项目，结果第一次并没有入选，而后三人埋头继续发展这家公司，并在之后的 10 个月内实现了 17.5 万美元的收入，第二次申请终于入选  Y Combinator ，并进一步完善了公司的愿景和产品，当时以 1200 万的估值融到了 220 万美元，但后来公司发展遇到了瓶颈，增长放缓，于是创始人们考虑转型，目前这家公司仍在运营， Rogenmoser 继续担任 CEO，而 Chris Hull 和 John Phillip Morgan 专注 Jasper AI 的运营与技术。

根据 Rogenmoser 的描述，目前有在 Jasper 的社区中有 60%～70% 的用户正通过 Jasper 写博客内容，甚至为了调动个人用户的兴趣与产品可玩性，Jasper 还上线了类似 ChatGPT 的聊天功能，甚至可以在社交场景解决“破冰”的问题。

今天，Jasper 已经可以为其用户提供超过 60 多个模版，帮助撰写广告文案、标语、网页文案、电子邮件、博客以及社交媒体文章等不同场景的内容，并且还集成了 Grammarly 这样的工具来检查内容中涉及的抄袭和错误修复，从广告工具快速发展成为了 AI 内容平台。

2022 年，Jasper 上线了 Chrome 扩展程序，用户可以在任何网站上使用 Jasper AI 的能力，进一步将 AI 能力浸入到跟人的日常工作流当中；用户通过屏幕上的光标调用 60 多种 AI 写作模版，快速创建各种类型的内容，如上述提到的社交媒体、电子邮件以及博客等。

目前，Jasper 已经拥有超过 10 万的用户，无论是个人自由职业者，还是中小企业以及公司的营销部门，任何人都可以借助 AI 来创作不同格式和语言的内容，比如下面这个按照一定口吻叙述的太阳能电单车 Instagram 推文?

Jasper 的核心用户是哪一部分人群？Rogenmoser 给到的答案是一部分营销团队以及一部分自由职业者，Jasper 团队会倾向于优先服务中小型以及专业的个人用户，在产品不失去对这两类用户的吸引力前提下，扩大规模满足更多的大型公司需求。

当被问道 Jasper 如何面临竞争？Rogenmoser 将 Jasper 定义为内容大脑，对于用户来说，在 Google Doc 上进行内容创作是一种场景和表述，而在 Facebook 上发内容又是另一种场景和表述，写广告文案可能又是另一种场景和表述，Jasper 可以提供基于任何场景的表述能力，连接所有这些工具，并提供个性化服务。

Jasper 也狠狠的抓住了一波个人用户的红利，从产品免费试用，在到产品培训，再到用户社区以及伙伴合作。

除了官网上刊登的 3 个付费套餐，对于新用户，Jasper 也提供 5 天 10000 词的免费试用，在这个基础上 Jasper 在官网上为这些新用户提供了自学的教程「Jasper Bootcamp」，根据说明了解如何与 AI 一起创作内容；另外，不管是新用户还是付费用户都可以加入到官方的 Facebook Group 中进行讨论交流，这也增加了用户的活跃气氛。

Jasper 与 SurferSEO 展开合作，Jasper 为用户提供 60+ 的场景模版，SurferSEO 则可以分析关键词和对标产品的网页，并给出 500 多个页面优化建议，它另外还有一个内置的关键词研究工具。

Jasper CMO Austin Distel 与 SurferSEO 的创始人 Michal Suski 还一起在油管上做了一个视频教程，教大家如何搭配 Jasper 以及 SurferSEO 快速生产内容，并快速根据数据提高 Google 搜索排名。

个人用户通过 Jasper 一边高效生产可以创造利润的内容，例如付费博客、书籍或者是 Fiverr & upwork 上的任务，一边通过 Jasper 制作社交媒体以及电子邮件上的营销文案，并搭配 SurferSEO 来获取更多的关注，可以说高效的将整套内容生产流程进行了打通。

Jasper AI 底层的文案生成能力最早来自 OpenAI 提供的 GPT-3 基础模型，基于 Rogenmoser 创始团队过去在营销方面的积累，因此从一开就在 Prompt（提示词 ）和营销内容话术设置上占到优势。

关于微调的效果，Rogenmoser 也表示微调这种方法并不总是有效，不能保证单独训练一个模型的效果比基础模型更好，原因有很多，它可能取决于用例、模版以及各种各样的因素，为此团队会在产品的不同位置尝试开源以及自己的模型。

另外，在一些特殊的情况下，业务上并不会用到庞大的基础模型，可能只需要 GPT-3 模型的 10% 大小就可以满足需求了，一方面这些大模型成本摆在那里，另一方面基于大模型训练也有难度，如果能用更小的模型达到目的那就更好了。

Jasper 所切入的市场，从大的方向上看包含了诸多内容形态，覆盖了博客文章、推文、社交媒体广告、YouTube 视频、产品描述、语言翻译、营销电子邮件、电子书等方方面面，从空白的内容到创意的碰撞。

全世界每天有多少内容在生产呢？每天，企业家、创作者和营销人员都会生成超过200 万篇 WordPress 博客文章和 432,000小时的 YouTube 视频，内容的生成速度将会更快，呈爆炸式增长，Jasper 将解决技术与需求之间的摩擦。

这也是为什么 CEO Rogenmoser 认为 1～2 年后文本生成将比现在好 5～10 倍，人们可能会低估这个领域的快速变化，Jasper 可能借此成长为一家千亿美元的公司，未来每个人每家公司都可以用 Jasper 来生成优质内容。